按照一九九二年十月上报的本项目研究计划,截止今年十月已按原订计划全面完成,而且在几个主要方面取得重要进展,获得下述深入的重要理论成果:(一)、基于删失数据的一般回归、非参数回归模型的估计;(二)、基于删失数据半参数回归模型的估计;(三)、基于相依观察回归模型的估计;(四)、半参数回归的相合条件;(五)、误差分布的估计;(六)、半参数回归模型的综述性专著。成果(一)、(二)具有国际先进水平;(三)将回归估计推广到相依样本;(四)目前在文献上甚少涉及;(五)丰富和完善了误差分布估计的渐近理论;(六)综合了国内学者近四年的最新成果。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
协变调整回归模型的估计和检验
多输出分位数回归估计中若干问题的研究
资源-消费者种群动力模型若干理论问题的研究
具有复杂数据的若干回归模型的统计研究