汶川地震遥感应急表明:对震害的认识仅停留在定性、半定量的水平上,识别仍以目视判读为主,区域性、大规模、快速的遥感图像震害识别仍然是应急中的瓶颈问题。应急中积累了海量数据与研究成果,但缺少对这些数据与成果的挖掘。与地震相关的各类各级语义目标的判读标志及其组合规律的研究、震害判读标志的认知模型等方面并未开展实质性的研究。因此,对不同类型的遥感数据中各种震害的特征进行综合分析、研究探索,表达对特定区域震害遥感判读认知的知识体系是推动地震遥感应用研究的当务之急。.本申请项目以汶川地震重灾区为例,以区域发震地质背景、构造环境、重要震害类型的模式和要素为研究背景,总结多源震害遥感影像的生物地学构像规律与专家对典型震害遥感判读的认知模式,探索对遥感影像震害判读的语义认知,构建区域震害类型的语义结构模型及其判读标志库与相应的判读知识谱系,为震害遥感应用贡献知识,为自动化和智能化处理提供理论依据。
震害类型主要包括工程地质震害、地震诱发地质灾害、房屋建筑震害、基础设施震害(如道路、桥梁,水电气生命线系统震害),环境、生态和卫生设施、历史文化遗产震害等。准确获取震害信息是进行地震灾害分析、评价与预测的基础,但汶川地震遥感应急应用现状反映了目前对震害的识别仍以目视判读为主,难以实现对大区域范围内的遥感图像中震害信息的快速识别,而成为应急应用中的瓶颈问题。应急中积累了海量数据与研究成果,但缺少对这些数据与成果的挖掘。与地震相关的各类各级语义目标的判读标志及其组合规律的研究、震害判读标志的认知模型等方面并未开展实质性的研究。因此,对不同类型的遥感数据中各种震害的特征进行综合分析、研究探索,表达对特定区域震害遥感判读认知的知识体系是推动地震遥感应用研究的当务之急。.本项目以汶川地震重灾区为例,以区域环境、重要震害类型的模式和要素为研究背景,总结了多源震害遥感影像的生物地学构像规律与专家对典型震害遥感判读的认知模式,探索了对遥感影像震害判读的语义认知,构建了典型区域震害类型的语义结构模型及其判读标志库与相应的判读知识谱系,为震害遥感认知提供了丰富的知识,同时也为震害信息的遥感自动化和智能化提取提供了理论依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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