OFDMA无线中继网络基于多智能体协同的网络效用优化研究

融合正交频分复用多址接入（OFDMA）和中继传输的蜂窝通信技术代表了未来移动通信的发展方向。由于集中式策略的局限性和通信业务发展的需要，OFDMA无线中继网络资源分配方面的研究逐渐向分布式的资源博弈演进。本课题提出可通过将网络中的节点建模为可以对局部环境状态进行感知并与环境互动的智能体，以多智能体的协同（包括博弈，结盟，学习和信息交互）为方法，以资源（包括子信道，功率）的价格调控为手段，通过研究中继在多用户接入时的子信道分配和功率定价机制，基站对功率的成本定价机制和子信道分配机制，基站对中继节点的信誉建模、奖励和惩罚机制，以达到最终资源分配的结果满足网络效用函数帕累托最优的目的。本课题的研究具有较强的创新性，符合当今无线通信技术的发展方向，有利于将来我国自主知识产权无线通信标准的提出和制定，因此具有十分现实的意义和广阔的应用前景。

融合正交频分复用多址接入（OFDMA）和中继传输功能的无线通信网络代表了未来移动通信的发展方向。随着网络节点的增加，拓扑越来越复杂，频谱资源越来越紧张，由于集中式策略的局限性和通信多媒体业务发展的需要，无线网络的资源分配方面的研究逐渐向分布式方向发展。在本项目的研究过程中，将宽带无线通信网络中的节点建模为可以对局部环境状态进行感知并与环境互动的智能体。以各节点的协同（包括频谱认知，博弈，效用优化和信息交互）为方法，以资源包括子信道和功率的价格调控和效用优化为手段，对宽带无线网络的分布式资源管理进行了研究。研究取得了丰富的研究成果，在国内外高水平学术期刊上发表论文12篇，申请发明专利7篇，培养研究生多名。本课题的研究在理论上获得了较好的结果，并具有较强的创新性和实用价值，符合当今无线通信技术的发展方向，因此具有十分现实的意义和广阔的应用前景。