本项目主要研究m×n不同顺序工件排序算法(即Job-Shop调度问题算法),其中包括正序算法和逆序算法。本项目完成学术论文有:国际学术会议4篇;国内学术会议5篇;全国性科技期刊7篇;已投期刊待审定2篇。本项目培养硕干研究生4名(已获学位)。本项目研究获得如下创新性结果:1)构造“效率函数”,并以此函数设计新算法;2)以缩短等待时间为目的的构造一个调节算法;3)为了确定生产周期(或开工时间),依据定单的交货期限,设计一个逆序算法;4)借鉴分枝定界的思想,提出了定界一遗传算法,并利用马尔可夫链在理论上证明了算法的全局收敛性;5)提出具有相关任务工件装配问题的调度算法;6)提出用链表求解Job-shop调度问题和非标准Job-Shop调度问题的算法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
物联网中区块链技术的应用与挑战
一种改进的多目标正余弦优化算法
一种加权距离连续K中心选址问题求解方法
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
在不同折扣方案下的工件可外包排序问题
工件排序问题的研究
工件可拒绝的折衷排序和在线排序
工件可拒绝或可外包的折衷排序、在线排序和博弈排序研究