时态角色关系模型及协同感知技术研究

随着Internet技术和Web应用的迅猛发展，基于角色的协同软件呈现出快速发展趋势。时间是无所不在的自然属性，也是协同角色的重要属性。本项目研究时态角色关系模型及协同感知技术，对时态数据库与角色协同技术的研究与发展都具有重要学术意义，同时具有广阔的应用前景。.本项目研究角色及角色关系的时态属性，提出一种时态角色关系模型。应用双时态模型（BCDM）等技术研究时态角色关系的时态一致性、继承性等特性；应用有效时间约束角色的感知信息，事务时间约束感知行为，基于时态角色关系模型研究时态角色协同感知技术；基于时态数据管理软件TempDB实现时态角色关系管理软件及感知算法。项目研究内容与方法具有明显创新性，预期成果将为基于角色的协同软件研究与开发提供新理论和方法。

本项目主要研究协同软件中角色信息时态属性和协同感知技术，主要研究成果如下。. 1）通过研究角色时态信息的本体模型和描述逻辑，提出一种基于描述逻辑的角色时态时态关系模型,并提出了相关时态索引技术。. 2）研究角色标签模型和协作本体，提出基于角色时态信息等属性的协作感知模型，设计和实现了角色标签抽取与角色推荐系统。. 3）研究角色协作工具与角色个人空间信息之间的逻辑关系，提出一种角色协作数据空间模型,设计和实现了基于角色的多协作工具之间信息的互联互通算法。. 4）研究基于角色的信息检索、数据挖掘和信息推荐推荐技术，提出了基于Loops挖掘算法和基于文档排序的学习机制等。. 5）研究角色时态属性信息的存储与信息安全等，提出基于云计算模式的角色的虚拟存储模型，实现角色多种协作关系属性的信息协同。. 项目以学术信息服务为背景，实现了基于Web的学术信息搜索引擎、面向角色的学术推荐算法、学术信息服务系统、基于角色信息的协作工具等，相关成果在自主开发的时态数据管理软件TempDB和面向学者的社会网络SCHOLAT中得到应用和验证。