由于外星球的条件限制,许多地球表面用于车辆导航的传感器无法使用。同时外星球表面未知的复杂环境给车辆的导航和控制带来前所未有的困难。本项目研究基于机器视觉的各种导航传感器的基本理论和原型实现,解决月球车导航和控制的关键技术及理论,如航向测定,同时进行定位、地图和地形生成,路径规划,运动控制和局部避障等。原型系统的实现为将来采用遥控加自主的方式控制月球车安全、可靠地完成指定的作业任务提供了参考方案。基于机器视觉的月球车自主导航部分的研究成果完全可以用于进一步的其它外星球漫游车的自主导航。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
基于公司行业结构的哈尔滨跨区域联系网络分析
热塑性复合材料机器人铺放系统设计及工艺优化研究
连续视程人工晶状体植入术后残余散光对视觉质量的影响
基于机器视觉的喷药机器人杂草识别和导航方法研究
复杂环境下基于视觉的移动机器人导航控制和虚拟现实关键技术研究
基于机器视觉和惯性测量的轮式滑动转向移动机器人定位导航与遥感知
基于光栅投射立体视觉的暗环境中移动机器人视觉导航方法研究