化学中的小波分析研究

小波分析原是用于生理地学数据的数学方法，申请时国外刚出现2篇用于化学的研究。我们试验成功的新方法有：利用小波“分频”（区别高频与低频信号）能力，消除色谱基线干扰。利用小波自动删除冗余数据能力，成倍量压缩数据量，不影响谱图原形和数据库信息的正确性。利用小波分频求出交义色谱峰的局部贡献，能进行分别定量。利用小波的边缘检测能力，能直接指出电位滴定终点在哪一滴上。利用DOG小波函数并选择伸缩因子，加大了电化学测量的线性范围。以上新方法都无借鉴，全属自编自创。国内许多单位（如高鸿院士，刘有成院士课题组都参加了合作研究并发表论文。美国、捷克、香港（回归前后）、Slouak Repub.）数批来函索取资料。“小波神经网络”独立研究成功。