线性鞍点问题的高性能算法与收敛理论
基本信息
批准号：10471146
项目类别：面上项目
资助金额：17.00
负责人：白中治
学科分类：
依托单位：中国科学院数学与系统科学研究院
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：迟学斌,安恒斌,郭晓霞,王静,殷俊锋,王增琦,高永华
关键词：
高性能算法数值实现线性鞍点问题收敛理论
结项摘要
主要研究大型稀疏广义线性鞍点问题的高质量预处理子与高效迭代算法(包括串性和并行算法)及其相应理论. 具体地，在算法方面，我们旨在建立准确高效的结构化矩阵分裂与子空间投影迭代算法及其不精确变形，为Krylov子空间算法构造高质量的预处理子，同时研究这些预处理子与迭代算法的并行化策略和实施方案；在理论方面，我们旨在刻划预处理子的代数和特征性质, 证明所得到的新算法的收敛性并估计其敛速，同时论证这些预处理子与迭代算法的准确性，健壮性和有效性. 此外，我们还将应用这些算法与理论于精细油藏数值模拟等实际问题, 为其数值求解提供有效的算法模型和可靠的理论依据. 具有二阶分块结构的线性代数方程组，通常被称为广义线性鞍点问题. 这类问题广泛地产生于许多科学与工程应用领域，因此，研究关于它们的高性能计算方法及相关理论，具有重要的理论意义和很高的实用价值.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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