基于概率预报框架的灾害性风暴数值预报研究

强对流天气可以造成多种重大灾害，对其定时、定点和定量预报一直是国际难题，也是THORPEX国际科学计划前沿热点问题之一。鉴于集合预报技术不仅能提供比单一确定性预报高得多的预报评分，更重要的是能够同时提供预报的不确定性，这使对高时空变化、高非线性深湿对流进行概率预报成为可能。.本项目将在项目组前期对风暴尺度误差结构和传播特性以及对积云参数化方案扰动的研究基础上，利用WRF-ARW模式，内层采用1-4公里的极细水平网格，深入研究初始场、物理过程和侧边界等多种扰动优化组合的集合预报方案，研究风暴集合概率预报评估检验方法，探讨适用于风暴尺度集合预报的系统偏差修正技术，并分析评估其对最终概率预报统计特性及预报准确率的影响，构建在概率预报框架下的灾害性风暴数值预报体系。.研究成果将有助于提高对强对流灾害性天气预报准确率，减少其造成的灾害和损失。