基于医学图象的数据挖掘技术研究
基本信息
批准号：60372072
项目类别：面上项目
资助金额：25.00
负责人：周明全
学科分类：
依托单位：西北大学
批准年份：2003
结题年份：2006
起止时间：2004-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：郑建国,王曙燕,张德同,孙蕾,李丙春,王强华,董乐红,朱晓冬,刘晓宁
关键词：
特征提取数据挖掘免疫计算神经网络医学图像
结项摘要
本项目将医学图像的处理技术与免疫智能计算挖掘方法有机结合，研究提出基于医学图像的数据仓库建模方法，探索医学图象数据立方体技术；采用自适应子波神经网络实现医学图像的边缘检测和功能区域轮廓、纹理等特征提取和加载方法；采用并行技术提高对复杂数据的预处理效率。将免疫计算理论与已有的神经网络模型相结合，研究一种能够利用背景理论和先验知识的免疫自适应子波神经网络，依此来构造进行医学图象数据挖掘过程的机器学习机
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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