三网融合环境下多模视频内容搜索关键技术研究

随着三网融合开始在业务上双向进入，业务内容的融合已经成为制约三网融合快速发展最为重要的因素。本项目针对目前三网融合中业务内容融合度不高，无法满足用户需求的现状，面向电视终端用户，研究具有身份识别功能的智能电视机顶盒和遥控终端，建立电视内容分层组织和管理模型；通过采集和分析用户的收视行为和观看内容，挖掘用户的个性化需求，建立用户偏好数据库；以用户需求为中心，重点研究基于电视节目预告和互联网信息的视频内容分析和搜索算法，建立统一的内容组织模型与索引结构，解决基于文本和视频内容的检索难题，综合利用三网各自的传播和资源优势，发挥电视和互联网的"推""拉"特性，为用户提供快速、准确、全方位和个性化的视频内容搜索服务，实现观众用最少的时间获取最多的信息量，获得满意的视听享受。研究成果将从技术上对三网融合中的内容融合提供技术支持，探索新的盈利模式，将有效地推动三网融合产业的发展。

随着三网融合开始在业务上双向进入，业务内容的融合已经成为制约三网融合快速发展最为重要的因素。本项目针对目前三网融合中业务内容融合度不高，无法满足用户需求的现状，面向电视终端用户，研究并开发了具有身份识别功能的智能电视机顶盒和遥控终端，建立了电视内容分层组织和管理模型；通过采集和分析用户的收视行为和观看内容，挖掘用户的个性化需求，建立了用户偏好数据库；以用户需求为中心，重点研究了基于电视节目预告和互联网信息的视频内容分析和搜索算法，建立了统一的内容组织模型与索引结构，解决了基于文本和视频内容的检索难题，综合利用三网各自的传播和资源优势，发挥了电视和互联网的"推""拉"特性，为用户提供了快速、准确、全方位和个性化的视频内容搜索服务，达到观众用最少的时间获取最多的信息量，获得满意的视听享受。本项目申请专利5项，软件著作权4项，发表高水平论文15篇，培养博士生2名，硕士生5名。研究成果将技术上对三网融合中的内容融合提供支持，有助于推动三网融合产业的发展。