证据距离构造与应用研究

证据理论是信息融合领域关键理论与方法之一。证据距离用于描述证据间差异性，它和证据理论中存在的一些关键问题如证据组合爆炸、证据冲突表示与冲突证据组合、证据理论评价准则等都有着密切的关系，应用潜力巨大。但目前针对证据距离的研究还不够深入，缺乏较为完善的证据距离定义，其应用领域还远未被充分发掘。本项目围绕证据距离的合理构造及其应用问题展开研究。尝试完善证据理论的几何描述并基于此构造新的证据距离；借助模糊相似度刻画证据距离；针对BPA生成方法、概率转换方法等与证据距离构造密切相关的重要问题进行研究；针对证据距离可能的应用领域进行分析，利用证据距离构造冲突表示模型，实现冲突证据的合理组合；基于证据距离设计证据理论的评价准则以及构造新融合规则，并将证据距离的应用拓展至多分类器系统设计。针对上述研究问题取得的进展和突破，必将从理论和应用层面完善与丰富证据理论，并对提升信息融合系统性能具有重大作用和意义。

参照原有研究目标和研究计划，本项目的完成情况概述如下：.（1）理论研究方面 . 在证据距离构造层面，首先对传统距离进行了深入分析，指出其缺陷所在。其次针对证据距离构造的基础，即证据函数生成问题，设计了基于不确定性优化准则的方法，可实现客观、合理的证据生成。同时针对概率转换，设计了基于层次化信度分配的方法以及基于综合指标优化的转换方法，为以概率间接构造证据距离奠定基础。最终设计完成几款能充分利用证据函数信息的、符合距离度量条件的严格的证据距离。新距离具有良好的性质。. 在冲突表示与融合规则设计方面，基于证据距离定义了不一致性度，并据此设计了序贯组合规则。基于证据距离定义了证据方差，描述组合结果的波动性，并据此设计了动态序贯组合规则。新方法均能有效应对冲突对组合结果的影响。在此基础上，对证据理论中存在的各类问题以及诸多误用与混淆进行了厘清，撰写完成了相关的综述长文。. 在多分类器系统设计方面，基于证据距离设计构造了多分类器系统差异性度量，并据此实现了多分类器系统对不同样本的有针对性的动态生成，真正实现了有效互补融合。发现了传统度量存在的差异性淹没问题，对此提出了多种改进方法，包括利用混淆矩阵以及利用几何关系实现了新差异性度量的构造。新度量具有良好的特性，能有效指导多分类器系统构造。. 在融合规则与评价准则方面，设计了选择性融合规则及条件证据与更新规则。基于证据距离联合不确定度量，实现了对概率转换的客观、全面的综合评价。. 项目研究结果的科学意义体现在对证据理论中证据距离这一配套概念在理论上进行了完善，应用上实现了拓展，进而丰富和发展了证据理论这一重要的信息融合理论与方法。. （2）工程应用方面. 开发了基于嵌入式环境的不确定推理与目标融合识别仿真平台，可以实现对本项目相关理论与方法的仿真验证及评估。此外依托本项目成果已转化横向研究课题2项，均已顺利结题，为相关工程技术问题的解决提供了有力支撑。. 在本项目资助下，项目组共发表论文39篇，其中国际期刊5篇，国内期刊12篇，国际会议14篇，国内会议8篇。其中7篇SCI，28篇EI以及5篇ISTP检索。培养硕士研究生8人（4人在读，4人已毕业），博士研究生2人（在读）。总体来说，本项目按计划完成了预定目标，部分内容超额完成。