基于模型的SAR数据定量反演山地森林生物量研究

以定量微波遥感理论为基础，以目前国际先进算法为基点，通过结合ALOS卫星上搭载的PALSAR长波段、多极化雷达系统的特点和使用重轨INSAR数据干涉处理的图像数据优势，在三维森林植被真实景观模型、三维山地森林微波后向散射模型和森林实测数据的基础上，发展基于植被模型库和雷达模拟数据库的雷达图像非平坦地区地形效应校正算法和山地森林生物量的定量反演算法，同时改进平坦地区森林生物量反演算法。本项目的研究不仅将加深对森林微波遥感机理的理解，也为合理利用我国森林资源以及进一步探讨森林动态变化与全球气候和环境变化之间的关系提供帮助。