基于参数化表示的三维形体分析及其应用研究

随着三维获取设备的革新以及计算机处理性能的不断提高，三维形体已成为继声音、图像和视频之后的又一种多媒体数据类型，吸引了众多研究者的关注。其中，三维形体分析正成为计算机图形学方面的热点研究问题，在三维形体分类、检索和识别等方面具有重要的研究意义。本项目拟以特征保持的几何滤波降噪等预处理为基础，开展三维形体的几何特征提取和准确定位以及特征受限的形体参数化描述等内容研究。通过特征受限的形体参数化方法，在保角误差最小化前提下将三维形体在二维平面域展开，使得三维形体上所包含的曲率、法向、深度、纹理等几何属性信息转换为二维图像描述，从而可以将较成熟的二维图像统计学习方法引入到三维形体分析中，推动三维生物特征识别技术的研究。本项目是申请者已结题基金项目的深入和延续，具有较好的工作基础。