听觉计算模型及其在说话人识别中的应用

研究听觉计算模型及其在说话人识别中的应用。建立了一个较完整的听觉计算模型。在外周模型方面，研究了听觉滤波器组的优化设计、听神经的两种编码方式、内毛细胞自适应和非线性压缩及听觉谱尺度分析等，构造了一个有效的侧抑制模块。在听觉中枢方面，得出一个听觉皮层计算模型，并把它与外周计算模型相结合，实验表明，提出的听觉计算模型具有较好的抗噪声能力。关于功能似然的啤酒宙计算模型方面，开发了一种多功能模块之间信息融合的方法。提出了一个可自结构的多层次模块神经网络模型及全局学习算法。将功能似然的计算模型应用于说话人识别问题取得了优于传统方法的性能。另外，我们还建立了可用于说话人识别的专用语单数据库。