Three-dimensional (3D) animations are becoming more and more widely used and, at the same time, the data volume of 3D animations is explosively increasing. As such, efficient, convenient, accurate and intelligent data retrieval has become an urgent problem and a big challenge at the same time. However, we have not seen publications specifically on 3D animation retrieval yet. In this project, we will make the first steps in researching content-based 3D animation data retrieval. We will focus on key technical problems in three aspects, feature description, data matching and interative query specification, leading to various effective solutions. Of the proposed solutions, some are based on low-level data feature analysis and description, some are based on middle- or high-level data feature analysis and description, while some others are based on both. Different solutions have their specific advantages and disadvantages and potentially meet different application demands. The goal of this project is to publish 8-10 papers in renowned international conferences' proceedings or journals, which include 3-5 papers published in top-notch conferences' proceedings or journals.
随着三维动画的广泛应用以及数据量的飞速增长,快速、方便、准确、智能化的三维动画数据检索就成为急需解决的问题,同时也成为一个巨大的挑战。 然而,我们尚未发现有专门的三维动画数据检索方面的研究成果发表。 在本项目中,我们将率先对于基于内容的三维动画数据检索进行研究,着重解决面向三维动画数据的特征描述、数据匹配和交互式查询定义这三个方面的诸多技术难题,从而形成多种有效的问题解决方案。 本申请书所提出的一系列问题解决方案中,有的基于低层数据特征的分析和描述,有的基于中层或者高层数据特征的分析和描述,有的二者兼顾。不同的解决方案各有其优缺点,可以适用于不同的应用需求。 本项目的研究目标是在著名国际会议或者期刊中发表相关学术论文8-10 篇,其中包括顶级学术会议或者期刊论文3-5 篇。
随着三维动画的广泛应用以及数据量的飞速增长,准确高效的三维动画数据检索十分重要。本项目重点研究三维动画数据检索。具体地讲,本项目主要研究骨架动画的检索、动态几何模型序列的检索以及基于自然交互的运动数据检索。.在此项目的资助下,我们在主流的国际学术会议或者学术期刊中正式发表论文共10篇。其中,有 2 篇发表在 CCF-A类期刊或者会议当中,且有另外2篇发表在 SCI 检索的JCR-1区期刊当中(影响因子分别为3.241 与 3.557)。此外,还有几篇受此项目资助的论文已经或者正在投稿到CCF-A类期刊与会议中。 .在已经发表的10篇论文当中,最重点的研究内容包括:(1)通用的骨架动画检索方法,以及(2)基于视频的人体运动分析以及检索。对于(1),最主要的贡献是提出了一种通用的骨架动画特征描述符,此描述不依赖于关节点的具体标记或者运动主体的类型,且基于此描述符提出了一种基于机器学习的骨架动画序列匹配算法。对于(2),最主要的贡献包括基于视频表演的人体运动的分析、识别、以及表示,且基于视频表演前端,对于后端骨架动画数据库进行检索。 .本项目研究中所提出的算法对于三维运动数据检索、基于视频的智能化的人体运动分析与识别、基于视频的三维人体重建以及动画驱动等领域,都具有比较重要的研究与应用意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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