MODIS海色数据反演的代数法与神经元网络相结合快速新算法研究

基于MODIS海色数据，针对大洋水域和沿岸水域开发一种代数法与人工神经元网络相结合的高效、精确海色反演算法。代数法主要用于计算主要的属性，人工神经元网络方法用于求解辅助参数。反演产品包括水体固有光学属性、浮游植物色素浓度以及其他相关参数。