本项目既考虑理论又结合育种实际应用问题,将局部控制原理与近邻模型、趋势面模型结合,对近邻设计和传统的随机完全区组及不完全区组设计分析方法建立不同的数学模型,根据正交可解性及设计效率高等原则提出多种处理试验设计方法 ,利用对两个空白试验(大豆和小麦)的数据通过模拟试验,对邻近分析和传统分析的合理性(误差估计无偏)与高效性(误差方差小)进行评价,揭示近邻分析是由于模型中考虑了自相关而控制了误差,并进一步拓宽格子设计范围,提高了设计的效率因子。提出适用于大数量品系比较试验的田间设计方法和统计分析技术。在国际核心期刊发表论文2篇。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
室温注氢Fe-Cr合金在不同温度退火后位错环的表征
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
低面亮度星系及其演化
星系群和星系团中AGN反馈的X射线和射电研究
星系团动力学性质和射电辐射的研究
星系团光学、射电、X射线性质的整体行为