模糊形态联想记忆理论及在医学图像识别中的应用研究

本课题组主要研究内容是对申请者及课题组已取得的关于神经模糊技术及其在医学图像识别中的应用之研究成果的进一步延伸和发展，主要内容包括：（1）独创性地将模糊链接推理引入到模糊形态神经网络FMAM,提出新的基于链接推理的模糊形态联想记忆网络SFMAM；（2）分析研究此SFMAM的抗噪能力、存储容量以及收敛性质；（3）将SFMAM的联想记忆机制与模糊细胞神经网络相结合，提出医学图像识别的新方法；（4）在上述研究的基础上，以白细胞识别与计数为应用对象进行实验验证研究。. 本课题研究基础好，研究思路清楚，应用背景明确，其研究过程中提出的新思想和新方法无疑将丰富神经模糊技术、医学图像处理和模式识别等领域的研究,故具有重要的学术与应用意义。