被动微波积雪参数化模型发展与雪水当量物理反演算法研究

基本信息
批准号:40701115
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:蒋玲梅
学科分类:
依托单位:北京师范大学
批准年份:2007
结题年份:2010
起止时间:2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王芳,孙知文,余瀚,陶静,常胜
关键词:
被动微波混合象元雪水当量反演参数化模型
结项摘要

积雪(雪水当量)监测对于研究全球气候变化、大尺度径流估算及积雪灾害监测等方面具有很重要的科学意义。随着我国2007年即将发射的气象卫星- - -风云三号(FY-3)装载的首个被动微波传感器- - -微波成像仪和国际上目前已有的被动微波传感器如SSMR, SSM/I, TMI, AMSR-E等,一方面为了有效地利用卫星数据,改进数值天气预报精度,本研究根据致密介质理论模型,通过建立包括尽可能所有参数范围的积雪辐射模拟数据库,发展高精度及形式简单的积雪辐射参数化模型,可以实现快速准确模拟卫星辐射信号。同时,在参数化模型基础上,针对当前雪水当量反演算法中存在的问题,研究不同组分辐射信号在不同频率与极化下的关系,消除下垫面地表影响来开发新的雪水当量物理反演算法。结合光学传感器来解决被动混合象元问题,发展出适合FY-3卫星以及其他传感器的雪水当量监测方法,为气象、气候和大尺度水文模型提供准确的地表积雪参数。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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