基于人类动力学的社交媒体信息流行度建模与预测研究

In the Web2.0 era, social media has become the main force of information dissemination because of interactivity and real-time. Therefore, it is very important to understand the behavior characteristics of social media users and information dissemination dynamics. The project comprehensive use the theories and methods of social computing, human dynamics, complex networks and communication, to modeling and predicting social media information popularity dynamics. The research involves several aspects: first, utilizing statistical physics method to empirical analysis of social media user behavior time statistical characteristics; second understanding the interaction mechanism of social media users, modeling the social media information popularity based on time and interactive characteristics; third, system simulation modeling method is used to simulate the model, and the model is tested by large scale data. This project is of great significance to understand the behavior of social media users, and improve and expand the social media information popularity model.

在Web2.0时代，社交媒体因其交互性和即时性，已成为信息传播的主力军。因此，理解社交媒体用户行为特征和信息传播动力学至关重要。本项目综合运用社会计算、人类动力学、复杂网络和传播学等多个学科领域的研究方法、理论和模型，对社交媒体信息流行度动力学进行建模与预测。具体研究内容包括：利用统计力学方法，实证分析社交媒体用户行为时间统计特性，总结时间标度规律；在理解社交媒体用户行为时间统计特性和交互机理下，建立基于时间-交互特性的社交媒体信息流行度模型；采用系统仿真建模方法，对模型进行模拟，并通过采集大规模实际数据，对模型进行检验与效果比较。本项目对理解社交媒体用户行为特性，完善和扩展社交媒体信息流行度模型具有重要意义。

随着互联网技术的快速发展，人类社会进入了人与信息高度互联的时代。特别是在Web 2.0 技术环境下，在线社交网络（如微博、微信等）因其互动性高、群体参与性强、传播速度快等特点，使得众多突发公共事件（如2020年初爆发的重大公共卫生安全事件）相关信息的汇聚与融合，导致网络热点话题的出现。网络热点话题正是网络舆情产生的萌芽。同时，网络舆情的传播常伴随群体舆论危机的异化极化效应，对国家社会、政治和经济的稳定产生重要的影响。因此，对基于社交网络传播的信息流行度建模与预测研究，了解信息传播演化规律，是进行舆情治理和管理的基础。.项目从“网络舆情信息传播背后人的行为”出发，首先研究用户个体信息传播行为和交互行为时间统计特征，引入一种非平稳时间序列分析方法，分析具有阵发性的用户行为时间序列，理解在即时社交通讯系统中用户行为，推动更精细的传播和流行度动力学模型设计；其次，研究社交网络用户行为的时间特征对信息流行度的影响，构建流行度模型；最后，通过多代理仿真模拟方法，对模型进行仿真，将结果与信息传播实际数据比较，检验模型的有效性，进而对网络其他舆情信息进行流行度预测。.项目研究团队总计完成论文8篇，其中6篇已发表，两篇正处于投稿中，已发表论文中SCI期刊收录两篇，EI期刊收录1篇，CSSCI期刊收录1篇，会议论文和国外期刊论文1篇；完成著作3部，1部独立完成，2部主要参与完成；获奖上海市哲学社会科学优秀成果奖（二等奖）1项；提交政策建议两份。项目的研究成果获得多个政府部门和企业的采纳。