立体脑图像可变形配准的全自动方法研究

研究一种立体脑图像的可变形配准的全自动方法。关键技术为：有几何不变性的图像特征表示方法，能从立体图像中分辨特征体素；一种对局部区域一同变形的策略，对局部极小有鲁棒性；层次化优化方法，先侧重主能量，再转到次能量。本方法在配准个体的医学图像时，提供了更高的精度，对分析与疾病有关的人脑结构局部形状变化具有重大的意义。