循环流化床烟气脱硫（CFB-FGD）过程建模与优化研究

循环流化床烟气脱硫技术（CFB-FGD）以其投资省、脱硫效率高等特点得到广泛的研究与发展。但目前CFB-FGD过程的建模、重要过程参数的测量以及运行成本较高等问题，严重影响CFB-FGD系统的推广与应用，是现有脱硫系统低使用率的主要原因之一。项目拟针包括对CFB-FGD过程建模技术（脱硫模型、阻力模型、能耗模型等）、循环灰量的软测量技术的CFB-FGD过程优化控制问题及其相关集群智能算法展开研究。研究CFB-FGD的过程优化问题可使其更加高效低耗，实现脱硫成本最小化，从而推动该技术的广泛应用，经济价值和社会效益明显。本项目的研究具有一定的前瞻性，随着CFB-FGD技术的国产化、产业化，对于CFB-FGD过程优化控制问题的研究极具应用前景。从理论上看，解决CFB-FGD过程的建模与优化问题涉及最优化理论、计算流体力学、化学反应动力学等学科分支，因此，本项目的研究具有重要的科学意义和学术价值。