图的p-中心、控制集和核是图论中三个密切相关的重要优化问题,都可归属于"选址问题",具有重要的理论意义和广泛的应用前景。本项目的研究涉及到图论、组合最优化、选址科学与网络理论,是跨学科的交叉项目。本项目侧重从算法角度研究上述三个问题,研究方法有创新。p-中心问题是选址科学的核心问题之一,控制集在设计p-中心问题的近似算法时起着重要作用,它也是图论近三十年来发展最快的领域之一,而核问题是图的独立控制集问题在有向图上的推广,在完美图猜想和List染色猜想的研究中有着重要的作用。本项目研究内容主要有:p-中心问题的近似算法及其在特殊网络上的多项式算法;图的电力控制数、配对控制数的估界及其在特殊图类上的多项式算法;有向图k-核的存在性、特定结构网络的吸收数以及核在染色理论中的应用;函数控制数和其它控制参数的估界与极值图的刻画。本项目的研究将推进图论、组合最优化、选址科学及网络理论的交叉研究。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
Sparse Coding Algorithm with Negentropy and Weighted ℓ1-Norm for Signal Reconstruction
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
图的p-控制理论与算法研究
图的随机p-中心和中位问题的理论和算法研究
图的染色和控制集问题的理论和算法研究
可带负权的图的p-中心和p-中位问题