本课题研究管理模型类库的组织、操纵和智能性模型自动选择.主要研究结果:1.提出将DSS中的管理模型和智能推理模型组成模型类库,并用它实现模型库与方法库、知识库的集成.这可明显减少存储见余,克服传统模型与方法分离带来的特性不匹配问题;2.提出将多个模型耦合成复合模型并由系统自动转换成原子模型后存入模型类库的模型库组织方法.这是模型集成和重用的创新;3.用面向对象的模型表示方法和数据例化机制实现了模型与方法、模型与数据维数以及模型与数据结构的独立问题;4.首次提出一种不再需要人工构造而由遗传算法自动构造二元决策树并用它实现模型自动选择的新方法.发表论文12篇并通过设计实现两个原型系统验证了理论和方法.
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数据更新时间:2023-05-31
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