实时嵌入式系统的应用日益广泛;由于依靠电池驱动、严格的时效性限制和保守设计原则,其能耗有效性研究同时具有必要性、挑战性和比其它嵌入式系统更高的收益潜能。目前的研究集中于实时调度方面,依赖运行时刻信息,以某种回收技术发掘降低能耗的机会;这些方法在复杂性和有效性上的缺点使它们缺乏良好的实用价值。本项目从影响实时调度的关键信息――任务的最坏执行时间WCET出发,提出一种新型WCET分析技术,将传统静态分析和任务就绪时刻动态分析相结合,为实时调度提供更准确的时间估计。在此基础上,我们研究一些复杂度低、有效性高的调度算法。另外,目前的研究侧重于处理器能耗方面,本项目将关注系统芯片中其他部件的能耗;首先建立部件级和系统级能耗模型,然后将WCET分析范围从运行时间拓展到部件实时行为特征,以这两点为基础,我们研究系统级能耗有效性调度。本项目将采用真实任务集和实测方法,以进一步提高研究的实用性。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
面向云工作流安全的任务调度方法
天津市农民工职业性肌肉骨骼疾患的患病及影响因素分析
嵌入式系统实时任务调度算法与可调度性分析理论研究
异构嵌入式系统的能耗感知调度机制与方法研究
嵌入式系统的低能耗软件设计方法与技术研究
基于实时演算的复杂嵌入式系统实时性能分析方法研究