本课题对基于统计的自然语言处理方法进行了全面的,深入的理论研究和应用研究。提出了若干新的统计语言模型及新的基于统计的语言处理方法及算法,并在学术刊物及会议上发表论文多篇。本课题的成果主要有:一提出了新的自组织语言模型,提出了综合求解的信息集成自组织模型;提出了自组织语言建模思想;提出了一种改进的Trigram模型;研究并建立了从WA语言模型;分析了汉语N元模型的N值。二、在国内建立了第一个实际用与大词汇量汉语听写机的三元统计语言模型。第三、还扩大了研究内容,在新的基于统计的语言处理方法的研究方面也取得了有重要意义的研究成果。综上所述,本课题的研究取得了一批在学术上具有重要意义又有重大应用价值的研究成果。
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数据更新时间:2023-05-31
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