联合基图像稀疏表示理论研究及其应用

本项目主要研究联合基图像稀疏表示理论及其应用。解决利用单个基对图像表示时的不稀疏性问题。探讨基于图像内容的基函数选取方法及理论模型，研究快速、有效的联合基图像稀疏表示算法，为图像表示提供一种新的理论与方法，具有重要的理论意义。内容具体如下：.（1）研究基函数选取理论模型，提出基于图像内容的基函数选取算法。（2）根据选定的基函数构造出相应的字典，并通过训练学习对字典进行修正以此得到图像稀疏表示所需字典。（3）结合字典固有结构和图像内容分类，研究基于字典结构和图像内容的稀疏表示快速算法。（4）利用联合基对图像进行稀疏表示，在此基础上对图像特征进行检测和提取，应用特征对图像进行分类和检索。（5）研究基于特征的图像水印方案。（6）研究基于联合基稀疏表示图像压缩编码算法。.联合基图像表示，能够用最少的数据表示最多的信息，有利于图像处理应用的开展。该项目的研究将有可能大大推动图像处理领域研究的开展。