风廓线雷达是基于遥感实现大气风场的中小尺度变化实时探测的新技术,在气象、环保、军事等领域具有广阔的应用和研究前景。其目标回波是大气湍流反射的极微弱信号,信号功率甚至小于-140dBm,而地杂波和间歇性杂波的幅度要高于风信号数个量级,是造成风廓线雷达有效数据率偏低的主要原因,更是限制其在机场、环保等领域应用的主要原因,如何有效抑制杂波而尽可能减少有用信号的损失是风廓线雷达信号处理亟待解决的难题之一。本课题在分析现有技术的基础上,将分数阶傅立叶变换引入风廓线雷达杂波抑制理论和技术研究,主要研究内容包括风廓线大气信号、地杂波、间歇性杂波的在分数阶傅立叶变换下的不同时频特性、最优变换阶次及快速搜索算法、最佳杂波抑制准则和最佳滤波器设计算法和信号处理快速算法等。通过将分数阶傅立叶变换与风廓线雷达信号处理结合,探索一条解决风廓线雷达杂波干扰问题的新方法。
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数据更新时间:2023-05-31
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