基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究

采用计算机技术从头颅样本恢复出三维人头模型，重构出个性化的三维表面面部特征，在医学、考古学、刑事、人脸动画等领域具有广泛的应用前景。迄今为止，快速、逼真和准确无误的重构算法仍然是国际上具有挑战性的难题。目前采用计算机技术的重建主要可分为两类：基于标识点的软组织深度生成法和基于可变形模板的方法，这些方法普遍面临的问题：人脸特征点和头颅软组织深度的统计分析模型，人头的配准与形变算法，重建算法的定性定量验证。本项目研究这些共性基础问题的关键算法：根据头颅样本数据，研究头颅标识点与软组织关系的统计模型，获得特征头颅；一种适用于人头重建的配准与变形算法；重建算法的相似度评估函数。这些研究内容同时也是医学图像可视化、模式识别、计算机图形学等方面基础性研究工作，该课题具有重要的科学研究价值。