选择表达自主神经活动的血液容积变异信号和表达大脑皮层活动的脑电信号作为我们主要研究信号,用非线性信息处理等方法发掘具有良好区界特性和事件响应特性的特性参数,定量结合专家评判,进行优化和非线性融合,建立一个麻醉深度定量监测指标,临床麻醉领域具有重要的学术和应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
1例脊肌萎缩症伴脊柱侧凸患儿后路脊柱矫形术的麻醉护理配合
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
桂林岩溶石山青冈群落植物功能性状的种间和种内变异研究
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
麻醉深度特征参量提取及定征监测研究
基于车载LiDAR与深度学习信息融合的行道树单木参数提取方法研究
信息物理融合系统的多维分析与设计方法
基于多特征融合的二维视频立体化精确深度信息提取方法研究