基于环境约束的区域工业能源供给侧结构性调整分析

Low-carbon industrial structure is an effective way to promote the coordinated development of economy and environment. Based on the theory of economics and system science, this project focuses on the impact mechanism of industrial structure adjustment on environmental quality, and tries to indentify the influence factors of industrial energy structure. Thus, an indexing system of influencing factors of low-carbon industrial structure is formed. On this basis, we firstly study the linkage effects of carbon emissions between two adjacent regions, and further explore their impact on the total industrial carbon emissions. Given growing concern about carbon reduction target, industrial linkages model of carbon emissions at the regional level is built to indentify the path of carbon reduction. Then, under the constraint of carbon reduction target, we construct regional industrial energy consumption model, aiming to research the total energy consumption threshold and structure. Considering the industrial economic structure, energy structure, carbon emissions and investment situation, the different strategies of industrial energy supply and supply structure are carried out to deduce the gross industrial production at the regional level, and ultimately, to explore the optimal path of industrial energy supply. In addition, pricing mechanism is improved, trying to achieve the balance between energy supply and demand in the industrial sector. Thus we complete the supply-side adjustment of industrial energy structure, which simulates the investor behavior such as industry transformation, technical innovation and regional migration. Finally, the project achieves the purpose of optimizing industrial energy structure and improving the environmental quality.

工业结构低碳化是促进经济和环境统筹协调发展的有效途径。本项目基于经济学和系统科学理论，研究工业结构调整下的环境影响机制，形成工业结构低碳影响因素的指标体系。构建区域二氧化碳排放的联动模型，研究区域二氧化碳排放量对相邻区域二氧化碳排放及二氧化碳总排放的影响，确定总二氧化碳减排目标下区域二氧化碳的减排路径。构建二氧化碳减排目标约束下的区域工业能源消耗模型，研究环境约束下的区域能源消耗总量阈值和能源消耗结构。以工业部门的经济结构、能源结构、碳排放量及投资现状为基础，制定区域工业能源消耗总量阈值下的行业能源供给量和供给结构策略。研究不同策略下区域工业的生产总值，寻求区域工业能源供给的最优路径。完善能源价格的定价机制，实现区域工业能源的供需平衡，达到通过区域工业能源的供给侧结构性调整引导区域投资者进行行业转换、技术创新和区域迁移，最终优化区域工业结构，改善环境质量的目的。

近年来，国家对雾霾的控制已初见成效，整体环境虽有好转，但环境质量仍未得到控制，部分区域仍存在较大的环境问题。长三角城市群是全国最具活力、最开放、最具创新能力的区域，其大气污染程度仍很严重，各地雾霾污染成因多样、复合型特征明显、空间传输能力强。为改善环境质量，深入打好污染防治攻坚战，研究雾霾污染的空间溢出效应及其影响因素，从经济学和社会学角度寻找污染源头并精准预防，具有重要的现实意义。.基于长三角城市群41个城市2005-2019年面板数据，使用探索性空间数据分析方法检验了雾霾污染的空间相关性和集聚特征，在此基础上运用空间面板计量模型对雾霾污染的空间溢出效应和社会经济影响因素进行了实证分析，此外运用地理加权回归模型探讨了影响雾霾污染的社会经济因素的空间异质性及其随时间变化的过程。.研究结果表明：（1）长三角城市群雾霾污染存在显著空间正相关性，其中雾霾污染属于高-高（H-H）聚集类型的城市数量最多且主要集中在西北方，属于低-低（L-L）聚集类型的城市主要集中在东南方。（2）长三角城市群雾霾污染的空间滞后项系数显著为正，雾霾污染存在显著的空间溢出效应。（3）经济发展和雾霾污染之间是呈现倒“U”型曲线关系，符合经典 EKC 假说，但这种非线性关系不明显。（4）对本地和周边城市雾霾污染浓度而言，属于“污染型”本地因素包括外商直接投资、人口密度和汽车保有量，属于“改善型”因素包括产业结构高级化、产业结构合理化、规模以上工业企业单位数和财政支出。（5）影响长三角城市群雾霾污染的各社会经济影响因素存在明显的空间异质性。（6）早期人均GDP、产业结构高级化、产业结构合理化和规模以上工业企业单位数这四种因素回归系数高值区的位置变化不稳定，而外商直接投资、人口密度、民用汽车保有量和财政支出这四种因素回归系数的高值区位置相对比较稳定。基于此，要推进生态文明和美丽中国建设，必须打破原有各自为政的雾霾治理制度，推进区域协同治理，实施差异化的联防联控体系，同时优化转变社会经济结构。