多水平多维潜变量的疾病治疗质量评价模型构建及应用研究

Assessment of the quality of care is an effective way of normalizing the medical practice, improving efficiency of resource usage and improving quality of care. Through quality assessment, weakness in the clinical practice can be identified, which could provide foundation for quality improvement efforts. Though various methods of the comprehensive evaluation for quality of care have been developed previously, however, different method could only solve limited aspects in quality assessment, which was imperfect from the perspective of data analysis. Therefore, it is in great need to develop an evaluation model which could be used to comprehensively and reasonably assess the quality of care. On the basis of previous research, we aim to develop a multilevel and multidimensional latent model which not only can obtain objective weight of each quality indicator, but also can calculate multidimensional composite scores of hospitals and doctors adjusted for the characteristics of hospitals, doctors and patients We intend to combine the Metropolis-Hasting algorithm with Gibbs sampling to improve the Bayesian inference. The multilevel and multidimensional latent model will be used to assess the quality of care of lung cancer, acute myocardium infarction and chronic heart failure and a reasonable method for classifying doctors will be ascertained based on the Monte Carlo simulation. This research will provide a reasonable, effective and comprehensive evaluation method for quality assessment and lay a foundation for expanding the research of comprehensive evaluation methods. We hope that the quality of care will be improved, pay for performance will be perfected and health care reform will be promoted through assessment of the quality of care.

治疗质量评价是规范医疗实践、优化医疗资源、完善医疗服务的有效途径；通过评价发现临床实践中的问题，为治疗质量的改善提供客观依据。治疗质量综合评价方法很多，不同方法只解决评价中的某一方面，从数据分析的角度均不完善，构建全面合理评价疾病治疗质量模型已成为亟待解决的问题。本项目拟在前期研究的基础上，构建既能调整医院、医生和患者特征等协变量，客观获得评价指标的权重，又能体现评价指标的多个维度，计算医院和医生治疗质量综合得分的多水平多维潜变量模型；通过Metropolis-Hasting算法和Gibbs抽样的结合进行算法优化；利用构建的模型评价医院和医生肺癌、急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量；基于蒙特卡洛模拟，确定医生治疗质量的合理分级方法。本研究将为治疗质量评价提供合理、有效和全面的评价方法，为进一步拓展综合评价研究奠定基础，实现通过评价达到提高治疗质量、完善绩效考核及促进医疗改革的目的。

本研究构建癌症治疗质量评价理论框架：结构、沟通与咨询、症状及副作用管理、过程和结局；建立了三种癌症的评价指标：31个乳腺癌治疗质量评价指标，20个非小细胞肺癌治疗质量评价指标，26个结直肠癌治疗质量评价指标；构建多水平多维潜变量模型：建立由测量模型和多水平结构模型组成的多水平多维潜变量模型，将其整合进多水平多维潜变量模型中，研究协变量对不同潜变量的影响及控制协变量影响下同水平多个潜变量间的相关关系，计算医院和医生多个维度的综合质量得分；模拟研究治疗质量综合评价模型最适样本量：在保证模型测量精度前提下，疾病治疗质量综合评价的最适样本量为至少调查100家医院，每家医院每个指标的分母数在30-100范围，当指标数不足8个时，可适当增加每个指标的分母数；收集了急性心肌梗死5476例、慢性心力衰竭183334例、浸润性乳腺癌4454例、非小细胞肺癌患者3075例、结直肠癌1559例病历信息；计算获得三种恶性肿瘤治疗质量评价的单指标使用率及结局指标的风险调整使用率；利用多水平潜变量模型进行了医院及医生乳腺癌手术治疗质量评价，计算指标参数和各医院及医生的治疗质量得分，完成医院及医生治疗质量排序；在已建立的结直肠癌评价指标体系中选择11个与手术相关的过程指标，利用多水平潜变量模型进行了14名医生结直肠癌治疗质量的综合评价；完成了急性心肌梗死及慢性心力衰竭的治疗质量评价；基于蒙特卡洛模拟确定分级医生最优和非优治疗质量组的合理分级方法；选择8名乳腺癌手术医生、6名非小细胞肺癌手术医生进行治疗质量的干预研究：乳腺癌手术医生的治疗质量评价指标中，前哨淋巴结活检在干预前和干预后有差别，干预后的指标使用率明显增加。发表学术论文13篇，其中SCI文章7篇。毕业博士研究生3名，毕业硕士研究生3名；在读博士研究生2名，在读硕士研究生4名。