The project takes the universal problems of science & technology resource sharing platform in our country as a starting point, such as weak innovation supporting ability, low service efficiency, etc. Based on the function localization and ecological development requirements of platform, the platform's ecological cycle model is built for revealing the function mechanism of positive drive and reverse feedback. Besides, the dynamic mechanism of platform ecological evolution is revealed based on system dynamics simulation. Meanshile, the research carries on dynamic matching law between demand and resource as well as their ecological niche integration law in platform network evolution process, which can reveal not only the synergy evolution mechanism of platform network structure optimizating and service ability upgrading but also the evolution direction. The platform integration service theory framework of "demand integration- resource integration-service matching" is created, and the basic mode of platform integration service is constructed, the concrete modes are further designed including single-point response service, multipoint composition service, and service and so on, meanwhile, the study explorates the platform service mode innovation under cloud environment and then the platform integration service management methods system is established, including demand integration method, resource integration method, service matching method, operation monitoring and controlling method, etc. By carring out empirical study with typical regional platforms, relevant countermeasures can be put forward. This project aims to establish a systematic integration service management theory method system of regional science & technology resource sharing platform, which can provide a theoretical guidance and method support for improving the integration service ability and ecological management level of platform, indicating important strategic significance and practical value to accelerat the innovation-driven strategy implementation.
本项目从我国科技资源共享平台创新支撑能力弱、服务效率低下等共性问题出发,立足平台功能定位与生态化发展要求,构建平台生态循环模型,揭示正向驱动和逆向反馈作用机理;基于系统动力学模拟仿真,揭示平台生态化演进的动力机制;研究平台网络演化过程中需求与资源动态匹配及生态位整合规律,揭示平台网络结构优化与服务能力升级协同演进机理及演进方向。创建"需求集成-资源集成-服务匹配"的平台集成服务理论框架,构建平台集成服务基本模式,设计单点响应服务、多点组合服务、智慧服务等具体模式,并对云环境下服务模式创新进行探索,系统构建需求集成、资源集成、服务匹配及运行监控等管理方法体系。选择典型区域平台进行实证研究,并提出有关对策建议。本项目研究旨在建立一套系统的区域科技资源共享平台集成服务管理理论方法体系,为提高平台集成服务能力和生态化管理水平提供理论指导和方法支持,对加快创新驱动战略实施具有重要战略意义和实际价值。
面向日益复杂的科技创新需求及战略性新兴产业发展的现实需要,如何揭示区域科技资源共享平台演化规律,科学设计平台服务模式,提高平台服务效率,已成为各级政府亟待解决的重要课题。本项目在明晰区域共享平台功能定位与生态化特征的基础上,系统分析了平台种群类型、互动关系及共生行为,构建了平台生态循环模型,揭示了平台生态化演进动力、条件、过程以及需求与资源动态匹配和生态位整合规律;结合上海研发公共服务平台案例研究,揭示了基于平台的科技资源共享服务范式演进机理,创新性地提出了“共享服务1.0(综合性基础式服务)-共享服务2.0(专业化集成式服务)-共享服务3.0(生态化智能式服务)”演进路径;运用综合优势与集成管理理论思想,创建了“需求集成-资源集成-服务匹配”的区域共享平台集成服务理论框架;基于平台生态化演进阶段、服务复杂度和用户需求状态三个维度,重点设计了精细服务、智能服务、智慧服务等共享平台生态化服务基本模式及相应子模式,给出各模式的服务流程、适用条件及管理方式,构建了平台生态化服务模式空间定位与分类模型,提出了服务模式选择方法和动态转换策略;明晰了云环境下平台服务变革趋势,提出了服务界面创新、服务流程创新、服务概念创新的平台服务模式创新总体架构,设计了云环境下平台服务模式创新路径及其实现机制;基于共享平台集成服务模式实施要点,系统构建了一套包含需求集成、资源集成、服务匹配及运行监控等在内的平台集成服务管理方法体系;对黑龙江省科技资源共享平台进行应用研究,制定的“十三五黑龙江省科技资源共享发展规划”以及提出的有关政策建议,已被省政府采用。本项目研究为区域科技资源共享平台集成服务与生态化管理提供了一套先进科学的管理理论思想和管理方法,同时也为政府构建区域创新服务体系、加快科技服务业发展提供了有效的决策参考,对于促进我国科技资源开放共享和创新服务管理水平提升具有重要的理论价值与实际意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
近 40 年米兰绿洲农用地变化及其生态承载力研究
面向云工作流安全的任务调度方法
钢筋混凝土带翼缘剪力墙破坏机理研究
基于多模式集成混合云的区域林业云信息共享与协同服务平台体系结构研究
智能化语义网服务中的本体集成机理与应用模式
面向防汛抗旱会商的综合集成平台及知识服务模式研究
建筑节能服务产业发展协同机理及演进模式研究