基于浮动车/固定传感器城市交通数据融合研究

交通信息具有明显的时空分布特征，是一种重要的空间信息。通过提高其利用与服务水平来改善城市交通状况，已经成为当前我国城市交通信息化建设的重要研究课题。本项目针对目前浮动车/固定传感器所获取的城市交通数据存在彼此独立、融合度低、应用面窄、资源浪费严重等问题，研究浮动车数据与固定传感器数据的优化组合方法；交通数据与城市路网数据的一体化模型与索引；浮动车/固定传感器交通数据的融合方法；基于融合信息的行程时间估计方法，形成较为完整的基于浮动车/固定传感器交通数据处理、优化、管理、融合与应用的理论与技术体系，为提高我国现有交通信息资源利用效率与交通信息服务水平，改善城市交通状况，提供有力的理论与技术支持。本项目研究成果将推动交通信息服务产业的发展，丰富交通地理信息科学与技术的研究。

本项目针对目前浮动车/固定传感器所获取的城市交通数据存在彼此独立、融合度低、应用面窄、资源浪费严重等问题，主要研究海量浮动车和固定传感器数据的处理与优化组织、城市交通信息和状态的提取与分析、浮动车和固定传感器数据融合、基于实时交通信息的导航应用、基于城市时空数据的出行行为分析。项目研究进展顺利，目前已发表论文53篇（其中SCI/SSCI 文章23篇，EI论文25 篇,ISTP 论文2篇）；培养了毕业博士研究生11名；资助成员和学生参加了17 个国际会议。通过该项目的研究能够为提高我国现有交通信息资源利用效率与交通信息服务水平，改善城市交通状况，提供有力的理论与技术支持。