青藏高原地壳上地幔S波速度与方位各向异性结构研究

基本信息
批准号:41704046
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:25.00
负责人:李孟奎
学科分类:
依托单位:武汉大学
批准年份:2017
结题年份:2020
起止时间:2018-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:吴腾飞,滑玉琎,刘玉,张波,张戈铭
关键词:
面波成像岩石圈速度结构联合反演各向异性层析成像
结项摘要

The formation, evolution and uplift mechanism of the Tibetan Plateau have always been hot issues in geoscience community. The S-wave velocity and anisotropic structure of the crust and upper-most mantle can provide direct seismological basis for these issues. Due to the uneven distribution of seismic stations in this region, the use of the uniform meshing strategy and the same regularization constraints in the traditional tomography techniques may cause the false anomalies in areas with sparse ray-density and loss of details in areas with intensive ray-density. In this project, we intend to obtain the high-resolution crustal and upper-most mantle S-wave velocity and anisotropic structure by combining ambient noise based and earthquake based surface wave tomography. We will adopt the transdimensional Bayesian inversion method, in which the model space can be parameterized adaptively according to the resolving ability. The velocity and anisotropy model will have more details in areas with intensive ray-density and avoids false anomalies in areas with sparse ray-density. The deformation mechanism of the Tibetan Plateau will also be inferred according the models.

青藏高原的形成、演化和隆升机制一直都是国际地学研究的热点问题。地壳上地幔S波速度和各向异性结构可以为研究这些问题提供直接的地震学依据。青藏高原地区地震台站相对较少,且分布不均匀,采用传统层析成像技术中的均匀网格划分策略以及相同的正则化约束条件,可能会造成在射线密集地区结果过于平滑,丢失了一些模型中的细节信息,而在射线稀疏地区出现一些虚假速度异常。本项目将使用基于背景噪声和基于地震事件的面波层析成像,建立青藏高原地区高分辨率地壳上地幔S波速度和各向异性结构。反演中将使用近年来发展的可变维度贝叶斯层析成像理论。该方法根据射线分布对研究区进行自适应多尺度网格划分,可以获取射线密集分布区更多的细节信息,同时避免射线稀疏地区由于网格划分带来的虚假信息。在此基础上,对青藏高原地区的相关动力学问题进行讨论。

项目摘要

青藏高原的形成、演化和隆升机制一直都是国际地学研究的热点问题。地壳和上地幔速度结构及各向异性结构可为研究这些问题提供地震学证据。本项目收集h和处理了青藏高原及周边地区大量地震波数据,开展了面波层析成像、P波层析成像以及岩石圈速度结构的联合反演等工作,结果显示:1)青藏高原东南部不同区域各向异性存在成因上的差异性;2)青藏高原中部和东北部部分地区广泛发育有壳内低速区,下地壳流模型可能控制了这些地区的构造变形。我们同时开发了一种基于变维贝叶斯方法直接波形拟合反演S波速度结构的方法,该方法实施起来方便、简单,可以很容易加入径向波行数据,扩展用于各向异性参数的反演,在各向异性结构反演方面就有很好的应用前景。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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