细颗粒度汉语文本意见挖掘方法的研究

对描述非事实的主观性文本进行意见挖掘是一个新颖而且十分重要的研究方向。本申请项目所要研究的内容是：（1）汉语意见型主观性文本的标注；（2）汉语意见型主观性文本的分类；（3）汉语意见型语句主题的识别；（4）汉语意见型语句情感的分析；（5）汉语意见型语句主题和情感关系的识别。这项研究从解决汉语意见型主观性文本中句子主题、情感以及它们之间关系识别问题入手，以计算语言学和人工智能理论为基础，提出并实现适合于汉语意见型主观性文本的细颗粒度意见挖掘方法。所采用的方法发挥了统计和自然语言处理方法的综合优势，以达到最大程度地挖掘可用的细颗粒度信息和知识的目的。此项语言技术不仅可以提供给其它自然语言处理系统使用，如文本分类、文本过滤、自动摘要、自然语言生成、问答系统、对话系统、机器翻译等方面；还可应用于许多日常生活方面，如电子商务、电子学习、商业智能、报刊编辑、企业管理、信息监控、民意调查等。