为了提高我国产品自主创新能力,通过对专利文献的系统研究分析,建立一种面向创新设计的专利分类体系,提出能够对海量专利进行自动过滤的专利创新层次识别方法;提出能够半自动或自动从专利文献中提取产品技术特征信息的过程和方法;提出从提取的技术特征信息中挖掘功能级、效应级、原理级和结构级创新设计知识的过程和方法,以及挖掘功能-效应-原理-结构之间关联知识的过程和方法;提出基于知识利用率分析的创新机会发现方法。在此基础上研发一个支持专利知识挖掘和产品创新设计的计算机辅助系统原型,并能得到验证。上述研究工作将是面向国家十一五科技创新战略从事的一项具体的基础性和探索性研究,研究成果将为专利文献的高层次和高效率利用、专利知识资源库的合理建设以及产品创新机会的发现提供理论、方法和技术上的支持。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
智能煤矿建设路线与工程实践
二维FM系统的同时故障检测与控制
由异类产品专利激发灵感辅助创新设计的方法研究
基于科研创新知识图谱的专利推荐方法研究
融合TRIZ的产品全流程专利规避创新设计机理研究
TRIZ多冲突设计问题的工程语义网求解及专利知识挖掘方法与应用