自动跟踪系统的性能与目标模型的精度密切相关。但目标机动时,.目前只能对目标模型进屑?定,造成跟踪与目标信息处理的极大误差。本课题所研究的机动目标建模实时在线辨识的理论算法和工.程算法,能适应系统的各种工作状态。对非制导的自动跟踪火控系.统来说,此时开展命中问题及外弹道问题等的目标信息处理的研究.,将能极大地提高系统的总体阅堋
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
一种改进的多目标正余弦优化算法
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
基于结构滤波器的伺服系统谐振抑制
极区电离层对流速度的浅层神经网络建模与分析
基于自适应表观建模的在线自动多目标跟踪方法研究
扩展目标跟踪的集值运动建模与估计
对抗机动目标的高精度跟踪系统特征建模与控制方法研究
目标跟踪中的目标建模及形变自适应估计技术研究