分组调度是新一代互联网中实时QoS保证控制关键和核心的性能评价指标之一,也是网络QoS基础理论中的研究重点和热点。本项目提出全新的基于可调度性研究实时QoS保证控制,具体包括:(1)多机制和多策略下的实时业务分组调度随机模型;(2)随机模型下基于可调度性的实时QoS保证模型;(3)基于随机网络演算的实时QoS保证模型的分析方法和技术。随机模型具有更好的适应性、可延伸性和可扩展性,在研究网络时能提高系统的利用率及考虑分组子集的实时可调度性,能研究分组可调度性的瞬时特性和稳态特性等。本项目提出的研究方法和结论在新一代互联网的边缘业务网络中如:无线Ad Hoc网络、无线传感器网络和无线Mesh网络等有时间约束和实时服务质量保证要求相关主题研究中具有巨大的潜在应用价值。因此,本项目无论从理论上还是从实践上都具有极强的研究意义。
课题主要围绕新一代互联网中分组调度的实时QoS保证控制关键和核心的问题进行了研究。在实时QoS调度模型、可调度性QoS保证模型、分析和评价方法方面取得了一定的成绩,主要表现在:(1)研究了多机制和多策略下的实时业务分组调度随机模型;(2)提出了随机模型下基于可调度性的实时QoS保证模型;(3)研究了基于随机网络演算的实时QoS保证模型的分析方法和技术。研究结果表明随机模型具有更好的适应性、可延伸性和可扩展性,在研究网络时能提高系统的利用率及考虑分组子集的实时可调度性,能研究分组可调度性的瞬时特性和稳态特性等。本项目提出的研究方法和结论在新一代互联网的边缘业务网络中如:无线Ad Hoc网络、无线传感器网络和无线Mesh网络等有时间约束和实时服务质量保证要求相关主题研究中具有巨大的潜在应用价值。基于本项目的研究成果,本项目对多媒体数据网络的机会调度和无线Mesh的布置及性能评价、无线传感器网络的性能等方面做了应用研究。此外,培养硕士研究生10名,发表论文20篇,其中SCI论文4篇,EI论文12篇,申请发明专利1项,软件著作权3件,资助参加国内外学术交流10批次。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
跨社交网络用户对齐技术综述
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
特斯拉涡轮机运行性能研究综述
基于最大约束可满足性的过载实时系统最优调度算法研究
基于互联网协同实时编辑软件的可测性与自动化测试技术研究
新一代互联网基于P2P技术的可靠实时数据分发研究
面向云计算实时服务的调度模型与算法研究