被动微波遥感数据反演地表温度算法研究

地表温度是表征地球表面能量平衡和气候变化的重要指标，也是研究区域和全球尺度陆地表面物理过程的关键参数之一。被动微波遥感具有全天候、多极化等特点，在地表温度反演、土壤水分监测中具有某些独特的优越性。本研究将在已有研究成果的基础上，通过构建并完善陆地表面微波辐射传输理论模型，生成模拟数据库，以该数据库为基础数据源，探索各通道、各极化微波亮温与地表温度之间的关系，建立微波遥感地表温度反演模型和算法；使用Aqua卫星AMSR-E观测的无云亮温数据和MODIS地表温度产品对该算法的有效性进行验证；最终将AMSR-E地表温度反演结果与MODIS地表温度产品相融合，解决云层覆盖下地表温度反演的问题，获得全天候全球陆地表面温度产品。该研究将为全球变化动态监测和地表过程模拟提供可靠的地表温度信息，更好地服务于相关领域研究。