本课题针对复杂环境下无线传感器网络节点和链路状态的动态变化对网络结构鲁棒性和数据传输可靠性的挑战,提出了利用无线信道的广播特性、分集特性等性质,研究具有弹性化容错能力的组网技术及拓扑控制机制、能量感知的机会式路由算法及优化策略,以及自适应的流量控制与调度机制,充分挖掘无线信道的特性所提供的冗余信息,提高了网络的自愈能力和数据传输差错的自我恢复能力,为动态环境下资源受限的无线传感器网络结构设计和传输机制提供新的思路。
复杂恶劣的环境造成了无线传感器网络节点和链路的动态随机变化,对网络结构的鲁棒性和数据传输的可靠性带来了巨大的挑战。本课题在深入探索无线信道的广播特性、分集特性等性质的基础上,研究具有弹性化容错能力的组网技术及拓扑控制机制、能量感知的机会式路由算法及优化策略,以及自适应的流量控制与调度机制,充分挖掘无线信道的特有属性所提供的冗余信息,提高无线传感器网络的自愈能力以及数据传输错误的自我恢复能力。课题组以非线性优化、排队论和博弈论等为基础,充分合理的利用跨层设计的思想,对上述问题展开了深入的研究,圆满的完成了原定的研究计划,取得了重要的进展和突破。在IEEE Trans. on Mobile Computing, Computer Networks (Elsevier) Journal, Ad Hoc Networks (Elsevier) Journal等国际期刊发表SCI论文3篇,在ICC,Globecom等国际会议发表EI论文15篇,并向IEEE/ACM Trans. on Networking ,IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Vehicular Technology等国际期刊投稿论文7篇申请与本课题相关的国家发明专利2项。
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数据更新时间:2023-05-31
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