基于增强学习的自适应入侵检测方法研究
基本信息
批准号：60303012
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：23.00
负责人：徐昕
学科分类：
依托单位：中国人民解放军国防科技大学
批准年份：2003
结题年份：2006
起止时间：2004-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：钟求喜,宣蕾,吴作顺,王学宁,陈海涛,董立羽
关键词：
信息安全自适应增强学习入侵检测
结项摘要
本项目以基于增强学习的自适应入侵检测方法为研究内容，目标是通过研究和应用具有良好泛化性能和学习效率的基于核的增强学习算法，以及面向隐含状态马氏过程的入侵检测系统(IDS)状态特征优化选取和建模，实现IDS的离线自适应性能优化设计和在线学习；并且在基于多智能体的增强学习系统框架下研究面向大规模网络的分布式入侵检测系统协同策略优化设计和在线自适应方法。本项目的研究成果不仅对解决已有入侵检测系统存在的检
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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