本项目为国家自然科学基金理论物理专款资助的进修课题。在项目执行期间,项目负责人在清华大学进修了半年,基本达到了本项目所提出的预期目标。
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数据更新时间:2023-05-31
基于Pickering 乳液的分子印迹技术
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
固体氧化物燃料电池数值仿真模型的建立
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
聚合物固体电解质与聚苯胺复合导电材料的研究
用正电子谱学研究高分子固体电解质的微结构及导电机理
纳米微粒无机固体电解质薄膜离子导电机理
固体电解质Beta-Al2O3的结构与导电性能的关系研究