脑神经胶质瘤的定量磁共振监测和评价基础研究

恶性肿瘤严重威胁人类生命，正确评估其生理功能和状态，对于正确认识肿瘤的行为，引导肿瘤的科学研究和临床治疗具有重要意义。本项目对脑神经胶质瘤生理状态的定量磁共振定量评估问题进行探索，提出新的方法学，同时实现其临床的鉴别诊断和分级。首先利用磁共振灌注和波谱等定量成像方法对脑神经胶质瘤进行监测，获取微血管分布，计算脑血流量，脑血容积，脑血屏障通透性等血流动力学参数以及肿瘤新陈代谢产生的各种代谢物的相关参数，构建体现胶质瘤形态和功能的特征。利用基于支持向量机的数据挖掘技术对特征进行优化选择，得到对胶质瘤状态评估的具有良好特异性和敏感性的特征组合。评估这些特征的临床价值，设计分类器，建立基于统计学习理论的胶质瘤状态评价的新影像学的数据分析方法。为评价肿瘤状态和行为，实现鉴别诊断，提高治疗效果提供关键的影像学特征指标和必要的理论依据。