肥料试验数值分类阈值理论研究

对经典数值分类法的主要理论、方法与应用作了评述。明确了判别分析、回归分析和聚类分析间的关系，提出了聚类法等价性新概念，严格证明了目前流行的模糊聚类法实际上等价于系统聚类法中的最短距离法。收集、补充多点有重复及无重复肥料试验资料，参照关系数据库原则采用多库存储方式建立数据库，并用结构化语言SQL查询和调用数据库。在系统阐述水稻肥料试验误差分布基础上，提出“肥效方程误差分布优化法”提高肥效模型参数精度。开发多种通用统计软件包，以多点有重复试验是同一试验点的两个重复分于同一类的概率作指标，用最短距离法以欧氏距离对试验进行分类，确定了处理产量、肥效方程常数项及回归系数项重复间欧氏距离变幅及其分类阈值。