GIS数据挖掘的认知逻辑模型研究

数据挖掘和/或从数据库中发现知识是一个多学科交叉的热点问题，GIS数据库中隐含的地理知识对基于知识的GIS和智能空间分析是一个潜在的丰富资源，从GIS数据库中发掘有用的隐含知识将会提高GIS的应用水平，并对建立智能化的GIS起到极大的促进作用，在GIS界引起了广泛的重视和关注；以地理空间认知理论为基础，以太湖流域部分地区地形数据库中隐含的空间关联规律知识为突破点，针对GIS数据挖掘过程中的知识表达与推理问题，应用认知逻辑学，建立一种理论基础明确、且能从整体上描述GIS数据库中有关隐含知识的认知逻辑规则和逻辑模型；所研究的理论问题与相应的计算（程序）逻辑相结合，研究成果能够应用于基于知识的GIS软件的设计和生产，将丰富和完善GIS数据挖掘的基础理论，推动地理信息科学的发展。