三维动态医学图象分析和应用研究

我们在国家自然科学基金的资助下，在如下几个方面进行了较为系统的理论研究：对一个心动周期内的图像序列进行动态区域分割，提出了一种基于空间域和频谱域的神经网络的图像分割方法；在运动分析方面，我们提出了一种快速的运动速度估计算法，解决了边界速度扩散问题，大幅度提高了收敛的速度；提出了一种基于形状特征的心内膜轮廓匹配方法和双循环动态优化算法，较好地量化心内膜边缘的运动速度；提出了DSA心血管中轴运动分析方法，由中心血管量化分析心肌和心脏运动的定量分析，对进一步揭示相关的疾病提高了必要的手段。受此项目的资助，本科题组发表了多篇论文，参加了学术交流会议，培养了年轻学术人才，为更深入地研究作好了准备。