典型环境污染物结构活性关系的神经网络综合模式
基本信息
结项摘要
建立集数据库检索、模式识别信息压缩、专家系统和神经元网络识别建模及量子化学解释为一体的OSAR模式，研究了硝基芳烃、脂胺、芳胺、杂环芳胺和硝基化合物、醇、酸、氯酚、氯烃及农药等10个系列环境污染物OSAR关系。已发表论文7篇；另待发表7篇。发现：与生物毒性对应有四类分子子结构。剧毒结构，如亚硝基、氰基、异氰酸基等；增毒结构，如硝基、胺基、氯、醛酮基、酚基、烯基和炔基等；低毒结构，如烃、醇、酸和酯等；抑毒结构如空间效应。这些毒性子结构相互作用决定具有某些子结构分子的毒性。又证明：神经元网络中是描述非线性及突变性OSAR关系良好模式；专家系统利用描述较多污染物系列、较复杂子结构与毒性关系。较传统统计模式明显改进。
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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