面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台

In response to the critical importance of data driven decision-making in both management research and business practice, the goal of this project is to design and build a business oriented big data pool at/over Petabyte-Scale, which (data) will record government, corporation and individual behavior across the automotive industrial chain, and emphasize the purposes on consumer insight and marketing intelligence after examining the features and requirements of business big data. The big data pool development process will also involve the design of corresponding data analysis tools and supporting systems, with the aim to support the theoretical model testing and technical verification by offering an integrated verification environment to scholars. In this research, we will first develop the value framework of big data by investigating not only the user entity, but also the enterprise and the market entities. Second, the big data applications of consumer insight and marketing intelligence in automotive industry would be developed as a demonstration by leveraging and upgrading the relevant outcomes from other projects sponsored by NSFC. Together, the research purpose of this project is to provide a real-time updated, distinctive and relatively complete big data pool, and a well-integrated big data processing and analysis service platform for both academic research and business innovation.

本项目针对商务领域大数据驱动的管理与决策研究与应用需求，开展商务大数据资源池的数据特征与需求分析；以我国汽车行业产业链为对象、以用户洞察与市场营销业务领域为重点，设计并开发具有PB级样本数据规模的集政府部门、企业、科研机构及个体行为数据于一体的商务领域大数据协同资源池（样本数据库）、大数据分析工具库及其支持服务系统；从面向用户主体、面向企业主体和面向市场主体三个层面开展商务领域大数据驱动的价值模型框架体系研究，开发集成平台形成验证性环境，支持研究人员对新的理论模型和方法、技术开展验证性研究；集成升华本重大研究计划已资助的相关项目研究成果，并结合汽车行业以及用户洞察和市场营销领域形成示范应用；为我国在大数据领域深入开展科学研究和企业创新应用研究提供可持续的具有典型代表性且相对完备的数据资源池、大数据分析理论模型与方法、支持工具及其服务系统。

本项目围绕研究目标，聚焦于在大数据驱动的智能商务、多源大数据资源l流通与服务理论与方法两大领域的四个方向进行了集成升华。通过对以汽车行业为主的行业需求调研和深入研究，形成了面向客户全生命周期的基于AI智能体嵌入的智能化、个性化服务的行为机理、服务模式与智能算法方面的系列性研究成果。研究与开发了面向商务领域的大数据资源池及支持服务系统（简称ScholarData）,形成了具有10TB的数据资源池及其四大服务功能的系统。基于ScholarData的开发与运营服务实践，提出了数据资源地图、可流通数据产品、数据要素三类价值、数据资产登记等新概念，形成了数据要素市场体系、数据产品及其定价方法领域系列性的理论与实践成果。本项目的研究成果不仅大大丰富国际上大数据研究的理论体系和大数据驱动的管理与决策理论，提升我国学者在国际大数据研究领域的学术地位，而且将为我国建立科学的数据要素流通市场体系以及提高数据要素市场化配置效率、企业大数据应用与管理的实践水平提供很好的指导。